Yoʻldoshev Nodirbek Neʼmatjon oʻgʻli
- Marketing jurnali 2026-yil, 1-son (yanvar)
- 5 февр.
- 2 мин. чтения
KICHIK BIZNES SUBYEKTLARIDA BOZOR AXBOROTLARIDAN
FOYDALANISH VA AVTOMATIK TAHLIL QILISH TIZIMLARINI JORIY
ETISH
Yoʻldoshev Nodirbek Neʼmatjon oʻgʻli
Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi
“Biznesni boshqarish va tadbirkorlik (MBA)” kafedrasi
mustaqil izlanuvchisi (PhD)
Annotatsiya
Ushbu maqolada kichik va oʻrta biznes subyektlari (KO‘B) tomonidan bozor
axborotlaridan samarali foydalanish maqsadida mashinali oʻrganish (Machine
Learning) texnologiyalariga asoslangan real vaqtli tahlil tizimlarini joriy etish
imkoniyatlarini oʻrganilgan. Tadqiqot metodologiyasi sifatida tizimli adabiyotlar
tahlili, qiyosiy algoritm baholash va Oʻzbekiston KOʻBlaridagi joriy holat tahlili
qoʻllanilgan. Natijalar ML texnologiyalari KOʻBlarning raqobatbardoshligini oshirish,
maʼlumotlarga asoslangan qaror qabul qilish jarayonlarini optimallashtirish va
operatsion xarajatlarni kamaytirish imkonini beradi. Oʻzbekistonda KOʻBlar uchun
real vaqtli bozor tahlili tizimlarini joriy etishning amaliy mexanizmlari taklif etilgan.
Kalit soʻzlar: mashinali oʻrganish, kichik biznes, real vaqtli tahlil, sunʼiy
intellekt, bozor axboroti, raqamli transformatsiya.
Аннотация
В данной статье исследуются возможности внедрения систем анализа в
реальном времени на основе технологий машинного обучения (ML) для
эффективного использования рыночной информации субъектами малого и
среднего бизнеса (МСБ). В качестве методологии использованы
систематический обзор литературы, сравнительная оценка алгоритмов и анализ
текущего состояния МСБ в Узбекистане. Результаты показывают, что
технологии ML позволяют повысить конкурентоспособность МСБ,
оптимизировать процессы принятия решений на основе данных и сократить
операционные расходы. В статье предложены практические механизмы
внедрения систем анализа рыночной информации в реальном времени в
контексте Узбекистана.
Ключевые слова: машинное обучение, малый бизнес, анализ в реальном
времени, искусственный интеллект, рыночная информация, цифровая
трансформация.
Abstract
This article explores the potential for implementing real-time analytics systems
based on machine learning (ML) technologies to enhance the use of market information
by small and medium-sized enterprises (SMEs). The research methodology includes a
systematic literature review, comparative evaluation of algorithms, and analysis of the
current state of SMEs in Uzbekistan. The findings suggest that ML technologies can
improve SME competitiveness, optimize data-driven decision-making processes, and
reduce operational costs. Practical mechanisms for implementing real-time market
analysis systems for SMEs in the context of Uzbekistan are proposed.
Keywords: machine learning, small business, real-time analytics, artificial
intelligence, market information, digital transformation.
Комментарии