Akbarov Nodir Gafurovich

OLIY TAʼLIM MUASSASALARINI RAQAMLASHTIRISH JARAYONIDA

BIG DATA TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA TALABA FIKRLARINI

TAHLIL QILISH VA MARKETING STRATEGIYASINI

OPTIMALLASHTIRISH

TDIU, Raqamli iqtisodiyot fakulteti dekani,

PhD, dotsent

Annotatsiya

Tadqiqotda oliy taʼlim muassasalarida raqamli transformatsiya jarayonida

talabalar fikrlari Big Data texnologiyalari asosida tahlil qilindi. Maʼlumotlar onlayn

platformalar, ijtimoiy tarmoqlar va soʻrovnomalar orqali yigʻildi. Sentiment tahlili,

mavzu modellashtirish va SWOT tahlili yordamida asosiy muammolar va imkoniyatlar

aniqlandi. Natijalar universitetlar uchun raqamli xizmatlarni rivojlantirish, talaba

qoniqishini oshirish va marketing strategiyasini takomillashtirishga asos yaratdi.

Kalit soʻzlar: raqamli transformatsiya, Big Data, sentiment tahlili, mavzu

modellashtirish, SWOT tahlili, oliy taʼlim.

Аннотация

В исследовании проанализированы мнения студентов в процессе цифровой

трансформации высших учебных заведений с использованием технологий Big

Data. Данные были собраны через онлайн-платформы, социальные сети и

опросы. С помощью анализа тональности, тематического моделирования и

SWOT-анализа выявлены основные проблемы и возможности. Результаты

послужили основой для развития цифровых сервисов, повышения

удовлетворенности студентов и совершенствования маркетинговых стратегий

университетов.

Ключевые слова: цифровая трансформация, Big Data, анализ тональности,

тематическое моделирование, SWOT-анализ, высшее образование.

Abstract

The study analyzes studentsʼ opinions during the digital transformation of higher

education institutions using Big Data technologies. Data were collected from online

platforms, social networks, and surveys. Sentiment analysis, topic modeling, and

SWOT analysis were applied to identify key challenges and opportunities. The findings

provide a basis for improving digital services, enhancing student satisfaction, and

optimizing marketing strategies for universities.

Keywords: digital transformation, Big Data, sentiment analysis, topic modeling,

SWOT analysis, higher education.

Недавние посты