Safarov Baxtiyor Djurakulovich
- Marketing jurnali 12-son, 2025-yil
- 19 янв.
- 1 мин. чтения
CHAKANA SAVDO KORXONALARIDA TOVAR ZAXIRALARINI BOSHQARISH MASALALARI
Safarov Baxtiyor Djurakulovich
Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti
“Marketing” kafedrasi professori
ORCID: 0009-0003-9572-0114
E-mail: safarovb101@gmail.com
Annotatsiya
Ushbu maqolada chakana savdo korxonalarida tovar zaxiralarini boshqarishning nazariy va amaliy jihatlari tahlil qilingan. Tadqiqot davomida zaxiralarni samarali boshqarishning iqtisodiy samaradorlikka taʼsiri, zamonaviy texnologiyalarning qoʻllanilishi hamda anʼanaviy va innovatsion usullarning qiyosiy tahlili amalga oshirilgan. Olingan natijalar chakana savdo korxonalari uchun zaxiralarni boshqarish strategiyasini takomillashtirishda muhim amaliy ahamiyatga ega.
Kalit soʻzlar: tovar zaxiralari, chakana savdo, ABC tahlili, EOQ modeli, RFID texnologiyasi, sunʼiy intellekt, talab prognozi.
Аннотация
В данной статье проанализированы теоретические и практические аспекты управления товарными запасами в розничных торговых предприятиях. В ходе исследования рассмотрено влияние эффективного управления запасами на экономическую эффективность, применение современных технологий, а также проведен сравнительный анализ традиционных и инновационных методов. Полученные результаты имеют важное практическое значение для совершенствования стратегий управления запасами в розничных компаниях.
Ключевые слова: товарные запасы, розничная торговля, ABC-анализ, EOQ-модель, RFID-технология, искусственный интеллект, прогнозирование спроса.
Abstract
This article examines the theoretical and practical aspects of inventory management in retail enterprises. The study evaluates the impact of effective inventory control on economic efficiency, explores the use of modern technologies, and presents a comparative analysis of traditional and innovative methods. The findings provide valuable practical insights for improving inventory management strategies in retail businesses.
Keywords: inventory, retail trade, ABC analysis, EOQ model, RFID technology, artificial intelligence, demand forecasting.
Комментарии