Eshboyev Ulugʻbek Farxodovich

TEMIRYOʻL TRANSPORT KORXONALARINING IQTISODIY

SAMARADORLIGINI OSHIRISHDA INNOVATSION

TEXNOLOGIYALARNING OʻRNI

“Oʻzbekiston temir yoʻllari” AJ

“Iqtisodiy tahlil va prognozlash” departamenti

“Mehnat va ish haqi” boʻlimi yetakchi mutaxassisi

Annotatsiya

Ushbu maqolada temiryoʻl transport korxonalarining iqtisodiy samaradorligini

oshirishda innovatsion texnologiyalarning oʻrni va ahamiyati tadqiq etilgan. Sunʼiy

intellekt, IoT (Internet of Things), raqamli egizak texnologiyalari va bashoratli texnik

xizmat koʻrsatish tizimlarining temiryoʻl transporti samaradorligiga taʼsiri tahlil

qilingan. Tadqiqot natijalari shuni koʻrsatadiki, innovatsion texnologiyalarni joriy etish

orqali texnik xizmat koʻrsatish xarajatlarini 40 foizgacha kamaytirish, infratuzilma

sigʻimini 40 foizgacha oshirish va energiya sarfini sezilarli darajada optimallashtirish

mumkin.

Kalit soʻzlar: temiryoʻl transporti, innovatsion texnologiyalar, iqtisodiy

samaradorlik, sunʼiy intellekt, IoT, raqamli transformatsiya, bashoratli texnik xizmat

koʻrsatish.

Аннотация

В статье исследуется роль и значение инновационных технологий в

повышении экономической эффективности предприятий железнодорожного

транспорта. Проанализировано влияние искусственного интеллекта, интернета

вещей (IoT), технологий цифровых двойников и систем предиктивного

технического обслуживания на эффективность железнодорожной отрасли.

Результаты исследования показывают, что внедрение инновационных решений

позволяет сократить затраты на техническое обслуживание до 40%, увеличить

пропускную способность инфраструктуры на 40% и значительно

оптимизировать энергопотребление.

Ключевые слова: железнодорожный транспорт, инновационные

технологии, экономическая эффективность, искусственный интеллект, IoT,

цифровая трансформация, предиктивное обслуживание.

Abstract

This article examines the role and significance of innovative technologies in

enhancing the economic efficiency of railway transport enterprises. The impact of

artificial intelligence, Internet of Things (IoT), digital twin technologies, and predictive

maintenance systems on the performance of railway operations is analyzed. The

findings indicate that implementing such technologies can reduce maintenance costs

by up to 40%, increase infrastructure capacity by up to 40%, and significantly optimize

energy consumption.

Keywords: railway transport, innovative technologies, economic efficiency,

artificial intelligence, IoT, digital transformation, predictive maintenance.

Недавние посты