Maxamadjanov Akbar Maxamadaliyevich

BANK XIZMATLARI MARKETINGIDA SUNʼIY INTELLEKTNI

QOʻLLASHNING INNOVATSION IMKONIYATLARI VA

RIVOJLANTIRISH ISTIQBOLLARI

TDIU, Raqamli iqtisodiyot va axborot texnologiyalari fakulteti

oʻquv ishlari boʻyicha dekan muovini Phd, dotsent

Annotatsiya

Maqolada bank marketingida sunʼiy intellekt va raqamli texnologiyalarni

integratsiya qilish imkoniyatlari tahlil qilindi. Tadqiqotda mashinaviy oʻrganish,

chuqur oʻrganish, RPA va bulut texnologiyalarining bank xizmatlarini

takomillashtirishdagi oʻrni yoritildi. Konseptual model asosida maʼlumotlarni qayta

ishlash, mijozlarni segmentatsiya qilish, xizmatlarni shaxsiylashtirish va jarayonlarni

avtomatlashtirishning marketing samaradorligiga taʼsiri koʻrsatildi. Natijalar ushbu

texnologiyalar banklar uchun raqobatbardoshlikni oshirish, innovatsion rivojlanishni

jadallashtirish va mijozlar bilan barqaror aloqalarni mustahkamlashda muhim ekanini

tasdiqlaydi.

Kalit soʻzlar: sunʼiy intellekt, bank marketingi, raqamli transformatsiya, CLV,

RPA, FinTech, bulut texnologiyalari.

Аннотация

В статье рассмотрена интеграция искусственного интеллекта и цифровых

технологий в банковский маркетинг. Исследование раскрывает роль машинного

обучения, глубокого обучения, RPA и облачных технологий в повышении

качества банковских услуг. На основе концептуальной модели показано, как

обработка данных, сегментация клиентов, персонализация услуг и автоматизация

процессов влияют на эффективность маркетинга. Результаты подтверждают, что

данные технологии способствуют росту конкурентоспособности банков,

ускорению инновационного развития и укреплению долгосрочных отношений с

клиентами.

Ключевые слова: искусственный интеллект, банковский маркетинг,

цифровая трансформация, CLV, RPA, FinTech, облачные технологии.

Abstract

The article explores the integration of artificial intelligence and digital

technologies in banking marketing. The study highlights the role of machine learning,

deep learning, RPA, and cloud technologies in improving banking services. Based on

a conceptual model, it demonstrates how data processing, customer segmentation,

service personalization, and process automation enhance marketing efficiency. The

findings confirm that these technologies strengthen banksʼ competitiveness, accelerate

innovation, and support long-term customer relationships.

Keywords: artificial intelligence, banking marketing, digital transformation,

CLV, RPA, FinTech, cloud technologies.

Недавние посты