Nurimbetov Ravshan Ibragimovich

PAXTA-TО‘QIMACHILIK KLASTERLARIDA ISHLAB CHIQARISH

ZAHIRALARINI BOSHQARISHDA USTUVOR ILMIY YONDASHUVLAR

VA INNOVATSIYALAR

“ALFRAGANUS UNIVERSITY”

nodavlat oliy taʼlim tashkiloti

“Menejment va marketing”

kafedrasi professori, i.f.d.

Annotatsiya

Ushbu tadqiqotda paxta-toʻqimachilik klasterlarida ishlab chiqarish zaxiralarini

boshqarish boʻyicha zamonaviy yondashuvlar tahlil qilindi. Sunʼiy intellekt, ERP

tizimlari, raqamli logistika va avtomatlashtirilgan ombor boshqaruvi kabi

texnologiyalar orqali zaxiralarni real vaqt rejimida nazorat qilish imkoniyatlari

oʻrganildi. Shuningdek, inson kapitalining ahamiyati, uzluksiz oʻqitish zarurati va

strategik boshqaruvning oʻrni yoritildi. Tahlil natijalari asosida klasterlarning

samaradorligini oshirish boʻyicha aniq takliflar ishlab chiqildi.

Kalit soʻzlar: paxta-toʻqimachilik klasteri, zaxira boshqaruvi, raqamli logistika,

sunʼiy intellekt, ERP tizimi, avtomatlashtirish, inson kapitali.

Аннотация

В данной работе проанализированы современные подходы к управлению

производственными запасами в хлопкоперерабатывающих кластерах.

Рассмотрены возможности применения ERP-систем, искусственного интеллекта,

цифровой логистики и автоматизированных складских решений для

эффективного контроля за запасами в режиме реального времени. Особое

внимание уделено роли человеческого капитала и необходимости непрерывного

обучения. На основе анализа предложены практические рекомендации по

повышению эффективности кластеров.

Ключевые слова: хлопкоперерабатывающий кластер, управление

запасами, цифровая логистика, искусственный интеллект, ERP-система,

автоматизация, человеческий капитал.

Abstract

This study analyzes advanced approaches to inventory management in cottontextile

clusters. It explores the implementation of ERP systems, artificial intelligence,

digital logistics, and automated warehouse technologies for real-time inventory

control. The significance of human capital and the need for continuous training are

emphasized. Based on the analysis, practical recommendations are proposed to

enhance cluster efficiency.

Keywords: cluster, inventory management, digital logistics,

artificial intelligence, ERP system, automation, human capital.

Недавние посты