Qilichev Umid Ibodullayevich

TEMIR YOʻL TRANSPORTI INFRATUZILMASINI

TAKOMILLASHTIRISH VA LOGISTIKA SAMARADORLIGINI

OSHIRISHDA SUNʼIY INTELLEKTDAN FOYDALANISH

IMKONIYATLARI

Toshkent davlat transport universiteti

mustaqil izlanuvchisi

Annotatsiya

Maqolada temir yoʻl transporti infratuzilmasida sunʼiy intellekt

texnologiyalarining qoʻllanish imkoniyatlari tahlil qilingan. Asosiy eʼtibor diagnostika

va texnik xizmat samaradorligini oshirish, yuk oqimlarini modellashtirish, raqamli

egizaklardan foydalanish hamda yuqori tezlikdagi poyezdlar boshqaruvini

optimallashtirishga qaratildi. Ilmiy manbalar tahlili shuni koʻrsatadiki, SI

texnologiyalari xavfsizlikni mustahkamlash, ekspluatatsion xarajatlarni kamaytirish va

logistika jarayonlarini samarali tashkil etishda muhim ahamiyat kasb etadi. Taklif

etilgan yondashuvlar transport tizimining barqaror rivojlanishiga hissa qoʻshishi

mumkin.

Kalit soʻzlar: temir yoʻl transporti, sunʼiy intellekt (SI), diagnostika,

modellashtirish, Digital Twin, logistika, samaradorlik, xavfsizlik.

Аннотация

В статье анализируются возможности применения технологий

искусственного интеллекта в инфраструктуре железнодорожного транспорта.

Основное внимание уделено повышению эффективности диагностики и

технического обслуживания, моделированию грузопотоков, использованию

цифровых двойников, а также оптимизации управления высокоскоростными

поездами. Анализ научных источников показывает, что технологии ИИ играют

важную роль в укреплении безопасности, снижении эксплуатационных затрат и

эффективной организации логистических процессов. Предлагаемые подходы

могут способствовать устойчивому развитию транспортной системы.

Ключевые слова: железнодорожный транспорт, искусственный интеллект

(ИИ), диагностика, моделирование, цифровой двойник, логистика,

эффективность, безопасность.

Abstract

The article examines the application potential of artificial intelligence

technologies in railway transport infrastructure. The focus is on improving diagnostic

and maintenance efficiency, modeling freight flows, utilizing Digital Twins, and

optimizing high-speed train management. The analysis of scientific sources indicates

that AI technologies play a crucial role in enhancing safety, reducing operational costs,

and effectively organizing logistics processes. The proposed approaches can contribute

to the sustainable development of the transport system.

Keywords: railway transport, artificial intelligence (AI), diagnostics, modeling,

Digital Twin, logistics, efficiency, safety.

Недавние посты