Roʻziyeva Farzona Komiljon qizi

MAISHIY KIMYO TOVARLARI B2B BOZORIDA SUNʼIY INTELLEKT

YORDAMIDA TAQSIMOT KANALLARINI SAMARALI TASHKIL ETISH

TDIU, Marketing kafedrasi tayanch doktoranti

Annotatsiya

Tadqiqotda sunʼiy intellekt texnologiyalarining maishiy kimyo mahsulotlarini

B2B (biznesdan biznesga) bozorida taqsimlashdagi roli oʻrganildi. Unda talabni

bashorat qilish, zaxiralarni optimallashtirish, tavsiya tizimlarini yaratish va yetkazib

beruvchilarni tanlash kabi funksiyalar asosida taqsimot samaradorligi tahlil qilindi.

Rasmiy manbalar va ilmiy adabiyotlar asosida olib borilgan tahlillar sunʼiy intellekt

texnologiyalari mahsulot oqimini barqaror saqlash, operatsion xarajatlarni kamaytirish

hamda mijoz ehtiyojlariga moslashtirilgan yechimlar taklif etishda muhim vosita

ekanini koʻrsatdi. Tadqiqot natijalari sunʼiy intellektdan foydalanish B2B taqsimot

modelini yanada aniq, moslashuvchan va iqtisodiy jihatdan samarali qilishini

tasdiqlaydi.

Kalit soʻzlar: B2B taqsimot, sunʼiy intellekt, maishiy kimyo, zaxira boshqaruvi,

talab bashorati, tavsiya tizimi, yetkazib beruvchi tanlash.

Аннотация

В исследовании рассматривается роль искусственного интеллекта в

распределении товаров бытовой химии на B2B-рынке. Проанализированы

функции прогнозирования спроса, оптимизации запасов, рекомендательных

систем и выбора поставщика. На основе иллюстраций и научных источников

показано, что технологии ИИ способствуют стабилизации товарных потоков,

снижению издержек и предложению решений, соответствующих потребностям

клиентов. Результаты подтверждают, что использование ИИ делает модель

распределения в B2B-сфере более точной, гибкой и экономически эффективной.

Ключевые слова: B2B распределение, искусственный интеллект, бытовая

химия, управление запасами, прогноз спроса, рекомендательная система, выбор

поставщика.

Abstract

This study explores the role of artificial intelligence in distributing household

chemical products in the B2B market. It analyzes key functions such as demand

forecasting, inventory optimization, recommendation systems, and supplier selection.

Based on visual data and scholarly sources, the findings show that AI technologies help

stabilize product flow, reduce costs, and offer solutions aligned with customer needs.

The results confirm that integrating AI into B2B distribution models enhances

precision, flexibility, and economic efficiency.

Keywords: B2B distribution, artificial intelligence, household chemicals,

inventory management, demand forecasting, recommendation system, supplier

selection.

Недавние посты