Rustambekov Djasur Askarovich
- Marketing jurnali 2025 yil, 10-son
- 1 нояб.
- 2 мин. чтения
OʻZBEKISTONDA BIG DATA VA SUNʼIY INTELLEKT (AI) YORDAMIDA
TOʻQIMACHILIK KORXONALARINI BARQAROR RIVOJLANTIRISH
Rustambekov Djasur Askarovich
“Oʻztoʻqimachiliksanoat” uyushmasi Rais oʻrinbosari
Annotatsiya
Ushbu ilmiy maqolada Oʻzbekiston toʻqimachilik sanoatida investitsion
qarorlarni qabul qilish jarayonlarini optimallashtirishda Big Data va sunʼiy intellekt
(AI) texnologiyalarining ahamiyati tahlil etiladi. Tadqiqotda investitsion boshqaruvni
raqamli transformatsiya qilishning nazariy asoslari yoritilib, empirik maʼlumotlar
asosida ishlab chiqarish samaradorligi, energiya tejamkorligi, ekologik barqarorlik va
iqtisodiy rentabellik koʻrsatkichlarining oʻzaro bogʻliqligi baholanadi. Natijalar shuni
koʻrsatadiki, Big Data va AI integratsiyasi toʻqimachilik korxonalarida investitsion
resurslardan foydalanish samaradorligini oshiradi, risklarni kamaytiradi hamda ESG
mezonlari asosida barqaror rivojlanishni taʼminlaydi. Maqolada ishlab chiqilgan
konseptual yondashuv “Raqamli Oʻzbekiston – 2030” strategiyasi maqsadlariga
muvofiq tarzda tarmoqning raqamli transformatsiyasini jadallashtirish uchun ilmiy
asos vazifasini bajaradi.
Kalit soʻzlar: Big Data, sunʼiy intellekt, investitsion boshqaruv, toʻqimachilik
sanoati, raqamli transformatsiya, ESG, iqtisodiy samaradorlik, Oʻzbekiston.
Аннотация
В данной статье исследуется роль технологий Big Data и искусственного
интеллекта (AI) в оптимизации инвестиционных решений в текстильной
промышленности Узбекистана. Работа основана на системном и эмпирическом
анализе цифровой трансформации инвестиционного управления, а также на
данных национальных и международных статистических источников.
Проведённые расчёты показали, что интеграция Big Data и AI способствует
повышению эффективности использования инвестиционных ресурсов,
снижению производственных издержек и углеродного следа, а также улучшает
показатели устойчивого развития предприятий на основе ESG-критериев.
Результаты исследования подтверждают, что внедрение интеллектуальных
аналитических систем является ключевым фактором цифровой модернизации
отрасли и обеспечивает реализацию целей стратегии «Цифровой Узбекистан –
2030».
Ключевые слова: Big Data, искусственный интеллект, инвестиционные
решения, текстильная промышленность, цифровая трансформация, ESG,
эффективность, устойчивое развитие.
Abstract
This research examines the role of Big Data and Artificial Intelligence (AI)
technologies in optimizing investment decision-making processes within Uzbekistanʼs
textile industry. The study applies a systematic and empirical approach to analyze the
digital transformation of investment management using national and international
datasets from 2019–2024. Findings reveal that the integration of Big Data and AI
significantly enhances investment efficiency, reduces production costs, and strengthens sustainability performance under ESG criteria. The proposed conceptual
framework demonstrates that intelligent analytics contributes to improving
profitability, energy efficiency, and risk management in textile enterprises. Overall, the
research supports the goals of the “Digital Uzbekistan – 2030” strategy and provides a
scientific foundation for advancing industrial digital transformation.
Keywords: big data, artificial intelligence, investment optimization, textile
industry, digital transformation, ESG, economic efficiency, sustainability.
Комментарии