Sabirov Oybek Shavkatbekovich

KIMYO SANOATI KORXONALARIDA INVESTITSION LOYIHALARNI

BOSHQARISH SAMARADORLIGINI OSHIRISHDA RAQAMLI

TEXNOLOGIYALARNI JORIY ETISHNING NAZARIY VA AMALIY

ASOSLARI

“ALFRAGANUS UNIVERSITY” nodavlat oliy taʼlim tashkiloti

“Moliya” kafedrasi dotsenti iqtisodiyot fanlari nomzodi

Annotatsiya

Ushbu maqolada kimyo sanoati korxonalarida investitsion loyihalarni

boshqarishda raqamli texnologiyalarning qoʻllanishi oʻrganilgan. Sunʼiy intellekt, IoT,

Digital Twin va Big Data texnologiyalari orqali loyihalarning samaradorligi qanday

oshirilgani tahlil qilingan. Texnologiyalar loyiha siklining bosqichlariga muvofiq

bogʻlangan va konseptual boshqaruv modeli taklif etilgan. Tahlil natijalari asosida

texnologiyalarni kompleks joriy etish orqali ishlab chiqarish sifati va resurslardan

foydalanish samaradorligi oshirilishi mumkinligi koʻrsatib berilgan. Tavsiyalar

amaliyotda foydalanish imkoniyatlarini kengaytirish maqsadida ishlab chiqilgan.

Kalit soʻzlar: investitsion loyiha, kimyo sanoati, raqamli texnologiyalar,

boshqaruv, sunʼiy intellekt, IoT, Digital Twin, Big Data.

Аннотация

В статье было исследовано применение цифровых технологий в управлении

инвестиционными проектами на предприятиях химической промышленности.

Были проанализированы способы повышения эффективности проектов с

использованием искусственного интеллекта, IoT, Digital Twin и Big Data.

Технологии были сопоставлены с этапами жизненного цикла проекта, и была

предложена концептуальная модель управления. На основе анализа было

показано, что комплексная цифровизация может повысить качество производства

и эффективность использования ресурсов. Были разработаны рекомендации для

практического применения в управленческой деятельности.

Ключевые слова: инвестиционный проект, химическая промышленность,

цифровые технологии, управление, искусственный интеллект, IoT, Digital Twin,

Big Data

Abstract

The use of digital technologies in managing investment projects at chemical

industry enterprises was examined. The effectiveness of projects was analyzed through

the integration of Artificial Intelligence, IoT, Digital Twin, and Big Data. These

technologies were mapped to different stages of the project life cycle, and a conceptual

management model was proposed. Based on the analysis, it was demonstrated that the

comprehensive adoption of digital tools can improve production quality and resource

efficiency. Practical recommendations were developed to enhance implementation in

industrial project management.

Keywords: investment project, chemical industry, digital technologies,

management, artificial intelligence, IoT, Digital Twin, Big Data

Недавние посты