top of page

Sobirov Azizbek Avazbekovich

ree

SANOAT KLASTERLARIDA MARKETING EKOTIZIMI ISHTIROKCHILARI OʻRTASIDAGI OʻZARO ALOQALAR TAHLILI

Sobirov Azizbek Avazbekovich

Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti

“Marketing” kafedrasi PhD., dotsenti

ORCID:0009-0006-5886-3783

Annotatsiya

Ushbu tadqiqotda sanoat klasterlarida marketing ekotizimi ishtirokchilari oʻrtasidagi oʻzaro aloqalar tahlil qilingan. Klaster ichidagi aloqalar tarmoq xarakteriga ega ekani, hamkorlik va bilim almashinuvi orqali sinergik samaradorlikka erishilishi aniqlangan. Ijtimoiy tarmoq tahlili orqali ishtirokchilarning markaziylik koʻrsatkichlari baholangan, manfaatdor tomonlar tahlili yordamida esa ularning rol va taʼsir darajalari aniqlangan. Bilim tarqalishi, innovatsion rivojlanish va klasterlar samaradorligi oʻrtasida ijobiy bogʻliqlik mavjudligi asoslab berilgan. Tadqiqot natijalari asosida klaster boshqaruvi va korxonalar uchun amaliy tavsiyalar ishlab chiqilgan.

Kalit soʻzlar: sanoat klasteri, marketing ekotizimi, ijtimoiy tarmoq tahlili, manfaatdor tomonlar, bilim almashinuvi, sinergiya, innovatsiya

Аннотация

В данном исследовании проанализированы взаимосвязи между участниками маркетинговой экосистемы в промышленных кластерах. Установлено, что взаимодействия внутри кластера носят сетевой характер, а синергетическая эффективность достигается за счёт сотрудничества и обмена знаниями. С помощью анализа социальных сетей оценены показатели центральности участников, а также определены их роли и уровни влияния через анализ заинтересованных сторон. Подтверждена положительная взаимосвязь между распространением знаний, инновационным развитием и эффективностью кластеров. На основе результатов даны практические рекомендации для органов управления кластером и предприятий.

Ключевые слова: промышленный кластер, маркетинговая экосистема, анализ социальных сетей, заинтересованные стороны, обмен знаниями, синергия, инновации

Abstract

This study analyzes the interrelations among participants in the marketing ecosystem within industrial clusters. It was found that intra-cluster interactions have a network-based structure, and synergistic efficiency is achieved through cooperation and knowledge exchange. Social Network Analysis was used to assess participantsʼ centrality, while stakeholder analysis helped determine their roles and influence levels. A positive relationship between knowledge diffusion, innovation development, and cluster performance was substantiated. Based on the findings, practical recommendations were developed for cluster management bodies and enterprises.

Keywords: industrial cluster, marketing ecosystem, social network analysis, stakeholders, knowledge exchange, synergy, innovation


Комментарии


bottom of page