Кулдашева Наргиза Комолиддин кизи
- Marketing jurnal 6-son
- 18 сент. 2024 г.
- 1 мин. чтения
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ: ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СБОРА И ОБРАБОТКИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ
Кулдашева Наргиза Комолиддин кизи
докторант ТГЭГ,
Аннотация
В этой статье рассматриваются процессы сбора и обработки больших данных на предприятиях. В нем представлен подробный анализ современной литературы, определены ключевые методы, используемые в интеллектуальном анализе данных, и рассмотрено влияние этих процессов на бизнес-операции. В исследовании также предлагаются практические рекомендации по повышению эффективности интеллектуального анализа данных в корпоративной среде.
Ключевые слова: Большие данные, Интеллектуальный анализ данных, Сбор данных, Обработка данных, Предприятия, Машинное обучение, Бизнес-аналитика, Анализ данных
Annotatsiya
Ushbu maqola korxonalarda katta ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlash jarayonlarini ko'rib chiqadi. Qo‘yilgan muammo bo‘yicha adabiyotlar batafsil tahlil қилинади, ma'lumotlarni olishda qo‘llaniladigan asosiy texnikalar aniqlanadi va ushbu jarayonlarning biznes operatsiyalariga ta'siri o'rganилади. Tadqiqot shuningdek, korporativ muhitda ma'lumotlarni qidirish samaradorligini oshirish bo'yicha amaliy tavsiyalarni taklif qiladi.
Kalit so'zlar: Katta ma'lumotlar, ma'lumotlarni qazib olish, ma'lumotlarni qazib olish, ma'lumotlarni qayta ishlash, korxona, mashinani o'rganish, biznes razvedkasi, ma'lumotlar tahlili
Abstract
This paper examines the processes of collecting and processing big data in enterprises. It provides a detailed analysis of the current literature, identifies key techniques used in data mining, and examines the impact of these processes on business operations. The study also offers practical recommendations for improving the effectiveness of data mining in an enterprise environment.
Keywords: Big Data, Data Mining, Data Collection, Data Processing, Enterprises, Machine Learning, Business Intelligence, Data Analysis
Комментарии