top of page

Маликов Шохрух Шокирович


BIG DATA И АНАЛИТИКА ДЛЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

Маликов Шохрух Шокирович

студент направления «Цифровая экономика»

Ташкентский государственный экономический университет

Аннотация

Статья посвящена роли технологий Big Data и аналитических инструментов

в системах экологического мониторинга. Рассматриваются современные

подходы к сбору, обработке и интерпретации больших объемов экологических

данных. Приводятся примеры применения Big Data для оценки качества воздуха,

водных ресурсов, изменения климата и мониторинга биологических систем.

Выделяются преимущества и вызовы внедрения интеллектуального анализа

данных в сферу экологии.

Ключевые слова: Big Data, экологический мониторинг, аналитика,

искусственный интеллект, устойчивое развитие.

Annotatsiya

Maqolada ekologik monitoring tizimlarida Big Data texnologiyalari va analitik

vositalarning oʻrni yoritilgan. Ekologik maʼlumotlarning katta hajmini yigʻish, qayta

ishlash va tahlil qilishning zamonaviy yondashuvlari koʻrib chiqilgan. Havoning sifati,

suv resurslari, iqlim oʻzgarishi va biologik tizimlarni monitoring qilishda Big Data

qoʻllanilishiga doir misollar keltirilgan. Ekologiya sohasida intellektual tahlil

uslublarining afzalliklari va muammolari ochib berilgan.

Kalit soʻzlar: Big Data, ekologik monitoring, analitika, sunʼiy intellekt, barqaror

rivojlanish.

Abstract

The article explores the role of Big Data technologies and analytical tools in

environmental monitoring systems. It examines modern approaches to collecting,

processing, and interpreting large volumes of ecological data. Use cases of Big Data

applications in air quality assessment, water resources monitoring, climate change

tracking, and biological system observations are presented. The benefits and challenges

of implementing intelligent data analytics in the environmental sector are highlighted.

Keywords: Big Data, environmental monitoring, analytics, artificial intelligence,

sustainable development.



Comments


bottom of page